Pobierz książkę w pliku PDF: “Sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwach i gospodarce“

Monografia „Sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwach i gospodarce (AI Spring 2024)” obejmuje 16 rozdziałów, podzielonych na cztery części, które ukazują różnorodne podejścia badawcze do roli sztucznej inteligencji w naukach ekonomicznych. W publikacji wyróżniono następujące obszary tematyczne: ujęcie przedsiębiorstw i gospodarki, aspekty analityczne, zagadnienia regulacyjne i społeczne implikacje rozwoju AI, a także zastosowania sektorowe. Rozdziały przyjmują formę krótkich opracowań typu research letter, w których przedstawiono kluczowe tezy i wyniki badań, celowo rezygnując z rozbudowanych przeglądów literatury. Taka konstrukcja pozwala na szybkie i przejrzyste zapoznanie się z najnowszymi koncepcjami oraz wnioskami z prowadzonych analiz. Mając na względzie potrzebę efektywnej i szerokiej dystrybucji wiedzy, monografię udostępniono w formie elektronicznej, w modelu otwartego dostępu (open access). Publikacja adresowana jest zarówno do badaczy, jak i do praktyków zainteresowanych pogłębionym spojrzeniem na wpływ sztucznej inteligencji na procesy transformacji cyfrowej w gospodarce i przedsiębiorstwach.

Część I. Sztuczna inteligencja – perspektywa przedsiębiorstw i gospodarki
Od Internetu do sztucznej inteligencji. Porównanie rewolucji i modeli – Tymoteusz Doligalski, Marcin Kowalczyk
Sztuczna inteligencja i wzrost gospodarczy w perspektywie technologicznej osobliwości – Jakub Growiec
Generatywne modele sztucznej inteligencji w funkcjonowaniu przedsiębiorstw – Michał Bernardelli
Zarządzanie innowacjami we wdrażaniu sztucznej inteligencji w organizacji – Ryszard Ćwiertniak
Wykorzystanie sztucznej inteligencji przez małe i średnie firmy w Europie – Wojciech Nowakowski

Część II. Technologie, dane i analityka sztucznej inteligencji
Wyzwania związane z doszkalaniem dużych modeli językowych. Perspektywa ekonometrii – Igor Kapiczyński, Dawid Zdanowicz, Daniel Kaszyński, Petro Vavryk
Zbiory danych i modele językowe dla języka polskiego do identyfikacji stwierdzeń wymagających weryfikacji – Krzysztof Węcel, Marcin Sawiński, Ewelina Księżniak, Milena Stróżyna
Hiperpersonalizacja z użyciem AI z zachowaniem prywatności użytkownika – Izabella Krzemińska, Jakub Rzeźnik
Transformacja danych w czasie rzeczywistym: ocena wydajności Apache Spark – Mariusz Rafało, Emilia Kaleta-Pazdur
Kwantowe algorytymy hybrydowe jako modele uczenia maszynowego – Sebastian Zając, Jacob Cybulski, Tomasz Kulpa

Część III. Regulacja i społeczne konsekwnecje wdrażania sztucznej inteligencji
Podejście do uregulowania zastosowania systemów sztucznej inteligencji – analiza porównawcza wybranych krajowych systemów prawnych – Aleksandra Szulc
Wpływ sztucznej inteligencji na karierę zawodową w postrzeganiu studentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie – Kamila Kwiatkowska

Część IV. Sektorowe zastosowania sztucznej inteligencji
Zastosowanie sztucznej inteligencji i hiperautomatyzacji w procesie fuzji przejęć – Paulina Roszkowska
Generatywna sztuczna inteligencja – nowe wyzwania dla rynku sztuki – Włodzimierz Szpringer
Wpływ wdrożenia AI na postrzeganie metaverse w sektorze przemysłów kreatywnych – Aneta Siejka, Rafał Kasprzak
Zastosowanie sztucznej inteligencji w działaniach zmierzających do ograniczenia konsumpcji tytoniu. Analiza przypadków NHS i WHO – Marcin Hofman, Jacek Winiarski

	Internet Revolution	AI Revolution
Approximate years	1996-2006	Ongoing from 2022
Core Nature	Creation of a new universe	Enhancement of existing processes
Focus on	Connectivity, communication, information access	Automation, analysis, augmentation
Relationship	Foundational (created infrastructure and data)	Continuation (builds upon Internet infrastructure and data)
Pace	Gradual, slower pace (after incubation period)	Rapid, accelerated pace (after incubation period)
Barriers to Entry	Lower (basic technical skills)	Higher (requires significant data, compute power, specialized expertise, capital
Origin	Spontaneous, garage-style	More planned, resource-intensive; driven by Big Tech & large research efforts
Dominant Players	Young entrepreneurs, often without prior business experience	Big Tech companies, AI oligarchs, established experts, specialized researchers,
Influence on Human-Computer Interaction	Development of WWW interfaces; Browse, clicking, searching	‘talking to data’, conversational interfaces; voice, contextual interaction,
Impact on Work	Creation of new digital jobs (web dev, digital marketing)	Automation of cognitive tasks, augmentation of existing roles, shift in required skills
Primary Risks	Data privacy, cybersecurity, information overload	Algorithmic bias, transparency (‘black box’), job displacement, responsibility, complex regulation
Geopolitical Context	Post-Cold War optimism; ‘global village’, democratization focus	Rising geopolitical tensions; ambivalence, fear, focus on control & competition
Awareness of of digital sovereignty	Low	High