Pobierz książkę w pliku PDF: “Sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwach i gospodarce“
Monografia „Sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwach i gospodarce (AI Spring 2024)” obejmuje 16 rozdziałów, podzielonych na cztery części, które ukazują różnorodne podejścia badawcze do roli sztucznej inteligencji w naukach ekonomicznych. W publikacji wyróżniono następujące obszary tematyczne: ujęcie przedsiębiorstw i gospodarki, aspekty analityczne, zagadnienia regulacyjne i społeczne implikacje rozwoju AI, a także zastosowania sektorowe. Rozdziały przyjmują formę krótkich opracowań typu research letter, w których przedstawiono kluczowe tezy i wyniki badań, celowo rezygnując z rozbudowanych przeglądów literatury. Taka konstrukcja pozwala na szybkie i przejrzyste zapoznanie się z najnowszymi koncepcjami oraz wnioskami z prowadzonych analiz. Mając na względzie potrzebę efektywnej i szerokiej dystrybucji wiedzy, monografię udostępniono w formie elektronicznej, w modelu otwartego dostępu (open access). Publikacja adresowana jest zarówno do badaczy, jak i do praktyków zainteresowanych pogłębionym spojrzeniem na wpływ sztucznej inteligencji na procesy transformacji cyfrowej w gospodarce i przedsiębiorstwach.
Część I. Sztuczna inteligencja – perspektywa przedsiębiorstw i gospodarki
Od Internetu do sztucznej inteligencji. Porównanie rewolucji i modeli – Tymoteusz Doligalski, Marcin Kowalczyk
Sztuczna inteligencja i wzrost gospodarczy w perspektywie technologicznej osobliwości – Jakub Growiec
Generatywne modele sztucznej inteligencji w funkcjonowaniu przedsiębiorstw – Michał Bernardelli
Zarządzanie innowacjami we wdrażaniu sztucznej inteligencji w organizacji – Ryszard Ćwiertniak
Wykorzystanie sztucznej inteligencji przez małe i średnie firmy w Europie – Wojciech Nowakowski
Część II. Technologie, dane i analityka sztucznej inteligencji
Wyzwania związane z doszkalaniem dużych modeli językowych. Perspektywa ekonometrii – Igor Kapiczyński, Dawid Zdanowicz, Daniel Kaszyński, Petro Vavryk
Zbiory danych i modele językowe dla języka polskiego do identyfikacji stwierdzeń wymagających weryfikacji – Krzysztof Węcel, Marcin Sawiński, Ewelina Księżniak, Milena Stróżyna
Hiperpersonalizacja z użyciem AI z zachowaniem prywatności użytkownika – Izabella Krzemińska, Jakub Rzeźnik
Transformacja danych w czasie rzeczywistym: ocena wydajności Apache Spark – Mariusz Rafało, Emilia Kaleta-Pazdur
Kwantowe algorytymy hybrydowe jako modele uczenia maszynowego – Sebastian Zając, Jacob Cybulski, Tomasz Kulpa
Część III. Regulacja i społeczne konsekwnecje wdrażania sztucznej inteligencji
Podejście do uregulowania zastosowania systemów sztucznej inteligencji – analiza porównawcza wybranych krajowych systemów prawnych – Aleksandra Szulc
Wpływ sztucznej inteligencji na karierę zawodową w postrzeganiu studentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie – Kamila Kwiatkowska
Część IV. Sektorowe zastosowania sztucznej inteligencji
Zastosowanie sztucznej inteligencji i hiperautomatyzacji w procesie fuzji przejęć – Paulina Roszkowska
Generatywna sztuczna inteligencja – nowe wyzwania dla rynku sztuki – Włodzimierz Szpringer
Wpływ wdrożenia AI na postrzeganie metaverse w sektorze przemysłów kreatywnych – Aneta Siejka, Rafał Kasprzak
Zastosowanie sztucznej inteligencji w działaniach zmierzających do ograniczenia konsumpcji tytoniu. Analiza przypadków NHS i WHO – Marcin Hofman, Jacek Winiarski


Fragment rozdziału: T. Doligalski, Sposoby pozyskiwania klientów i rozwój relacji z klientami, [w:] Zarządzanie wartością klienta w przedsiębiorstwach w Polsce, red. nauk. B. Dobiegała-Korona, T. Doligalski, Oficyna wydawnicza SGH, 2011.



